▶인공지능(AI)에 너무 많은 의존은 여러 가지 문제점을 야기할 수
있습니다.
인공지능은 컴퓨터 시스템이 사람과 유사한 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 설계된 분야와 기술을 의미합니다. AI는 기계 학습 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 강화 학습 등 다양한 분야를 포함하고 있고, 이러한 기술과 기법들을 사용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
다수인의 삶에 중대한 영향을 끼칠 수 있는 여러 분야에까지 인공지능이 침투했을 때에는, 이야기는 달라집니다.
성별, 거주지, 과거 범죄이력등을 특정조건으로 어떤 사람이 범죄를 저지를 것인지 예측하는 인공지능 모델이 있다면, 어떤 데이터와 근거로 암묵적인 범죄자를 예측했는지 알 수 없습니다. 무죄추정의 원칙을 통해 어느 누구도 억울한 사람이 발생하게 하지 않게 하자는 범의 취지에 어긋납니다.
▶인공지능의 너무 많은 의존도
1. 신뢰성과 오류
AI 시스템은 데이터와 알고리즘에 기반해서, 이들이 정확하지 않거나 편향된 경우 잘못된 결과를 도출할 수 있습니다. 오류가 크면 신뢰성은 떨어질 수 있습니다. AI 시스템은 기술적 멈춤이나 하드웨어 고장에 취약합니다. 의존도가 높으면서 시스템이 고장 나게 되면 업무나 생활에 큰 문제가 발생할 수 있습니다.
너무 많은 의존은 일부 직업을 대체하고 일자리를 감소시킬 수 있으며, 이로 인해 경제적 영향이 발생할 수 있습니다.
2. 개인 정보 보호
AI는 대량의 데이터를 필요로 하고, 개인 정보 보호에 대한 문제를 만들어 낼 수 있습니다. 개인 정보가 무단으로 수집, 저장 또는 공유될 수 있습니다. AI 모델은 복잡하고 메모리저장 형태일 때가 많아, 의사 결정 과정의 안전함이 낮을 수 있습니다. 이로 인해 의사 결정의 형평성 및 책임성 문제가 발생할 수 있습니다.
3. 인간의 역량 저하
너무 많은 의존은 인간의 기술과 역량을 저하시킬 수 있습니다. 인간은 기술에 의존하여 기술과 능력을 상실할 우려가 있습니다. 사람들이 문제점 해결 및 자기 결정을 위한 능력을 상실할 수 있고, 이로 인해 미래에 발생할 문제에 대한 대비 능력이 감소할 수 있습니다.
문제를 해결하기 위해서는 AI의 적절한 사용과 효과적인 감독, 규제, 교육 및 개인 정보 보호 등 다양한 조치가 필요합니다. 또한 AI를 도구로 활용하면서도 인간의 역량과 스킬을 유지하고 발전시키는 노력이 필요합니다.
너무 많은 의존은 인간을 피폐해지게 만들 것입니다.
편한 생활도 중요하지만 너무 많은 의존은 피하는 것도 좋은 것 같습니다.
좋은 정보였으면 합니다.